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Formation Agents IA Avancés

🚀 Devenez expert en Agents IA autonomes et créez vos propres systèmes d'automatisation intelligents.

📊 Des millions d'entreprises utilisent déjà des agents IA pour automatiser leurs tâches. Ne restez pas en arrière !

Cette formation pratique vous guide pour développer un outil d'automatisation inspiré de n8n et CrewAI, intégrant LLM locaux/distants, une boîte à outils IA complète, et une interface web intuitive.

💡 Cas concrets inclus : Assistant météo intelligent, générateur d'articles automatisé, expert en analyse financière, et bien plus.

5,5 heures de contenu vidéo 27 sessions pratiques Niveau : Intermédiaire Certificat de completion Support LLM local + cloud
Anthony Cardinale - Formateur français expert Unity, IA générative et développement - 15 ans d'expérience
Créé par Ingénieur en informatique • Formateur français certifié • Expert IA générative & Développement • 15 ans d'expérience • 100k+ étudiants
Formation Agents IA Avancés
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Cette formation inclut :

  • ✓ 5,5 heures de vidéo à la demande
  • ✓ Projets pratiques
  • ✓ Code source complet
  • ✓ Accès à vie
  • ✓ Certificat de fin de formation
  • ✓ Support de l'instructeur
  • ✓ Garantie 30 jours

Ce que vous apprendrez

100%
Pratique
3
Projets Concrets
10+
Outils IA
🤖 Créer des agents IA autonomes capables de prendre des décisions intelligentes
🔗 Maîtriser LangGraph pour orchestrer des workflows IA complexes
🧠 Développer des systèmes multi-agents collaboratifs comme CrewAI
Implémenter des tâches automatisées avec des outils d'IA spécialisés
💡 Optimiser les performances et la mémoire des agents pour la production
🔧 Intégrer des agents dans des applications web avec interface graphique
🏠 Utiliser LLM locaux (LM Studio) ET APIs distantes (Groq, OpenAI)
📊 Créer des agents d'analyse financière et de recherche web autonomes

Contenu du cours

10 sections • 27 sessions

1. Introduction : Découverte des Agents IA, des Tools et de notre outil

Introduction
Objectif de la formation : Comprendre ce que nous allons créer ensemble
Les prérequis et outils pour suivre ce cours sur les Agents IA
Préparation de notre environnement de développement avant de coder notre outil

2. Création des classes principales (Agent, Task, Tool) pour notre Crew

Création de la classe Tool qui permet de créer des outils utilisables par l'IA
Création de la classe Agent afin de décrire un Agent IA
Création de la classe Task afin de décrire une tâche à réaliser par l'Agent IA

3. Utiliser une IA générative (LLM local ou via API)

Découverte de LM Studio pour avoir son IA générative locale (LLM local)
Création d'un Tool LM Studio pour générer du texte via l'API de LM Studio
Utiliser l'API de Groq (format OpenAI) pour utiliser un LLM distant

4. Création des principaux outils pour nos Agents IA autonomes

L'outil Fetch : Pour récupérer le contenu d'une page web ou d'une API
L'outil Write : Pour écrire un rapport/article dans un fichier
L'outil Weather : Pour récupérer la météo depuis une API REST
L'outil Groq : Pour générer du texte via l'API de Groq (format OpenAI)
Exercice 1 : Codez votre outil

5. Création d'une Crew AI : Vos agents travaillent pour vous automatiquement

Création d'une Crew pour analyser la météo et préparer le programme du jour
Création d'un Crew pour faire des recherches web et écrire des articles de blog

6. Scénario avancé : Utiliser les Agents pour faire des analyses financières

Présentation de l'API finance/investissement que nous allons utiliser
Création de 5 outils finance pour analyser une société cotée en bourse
Création d'une équipe d'agents qui analyse une société & conseille pour investir

7. Création d'une interface graphique pour notre outil d'Agents IA

Mise en place d'un serveur web avec Express
Création de l'interface graphique de notre outil
Développement des fonctionnalités de notre clone de n8n / CrewAI
Test final : On crée des Agents et on automatise notre travail grâce à l'IA !

8. Conseils supplémentaires pour améliorer vos agents IA

Créer un prompt parfait pour améliorer la qualité de la réponse de l'Agent IA
Donner la possibilité à une IA d'agir sur votre maison connectée (démo)

9. Conclusion sur cette formation Agents IA

Vous avez terminé ce cours

10. Bonus

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Prérequis

  • Connaissance de base en Python
  • Familiarité avec les concepts d'IA/ML
  • Expérience avec les APIs REST
  • Notion de programmation orientée objet

À qui s'adresse cette formation

  • Développeurs Python intermédiaires/avancés
  • Data Scientists souhaitant créer des agents
  • Ingénieurs IA voulant automatiser des tâches
  • Entrepreneurs tech intéressés par l'IA autonome

Projets que vous réaliserez

🎯

Agent de Recherche Web

Créez un agent capable de rechercher, analyser et synthétiser des informations web automatiquement.

📊

Système d'Analyse de Données

Développez un agent qui analyse des datasets et génère des rapports insights automatiquement.

💬

Équipe d'Agents Collaboratifs

Implémentez plusieurs agents spécialisés qui collaborent pour résoudre des problèmes complexes.

Ce que disent nos étudiants

★★★★★

"Excellente pédagogie, sujet riche et maîtrisé. Déroulé fluide et captivant, du concret et de la théorie pour un résultat plus que satisfaisant."

Patrice Duclaud Étudiant Udemy
★★★★★

"Comme toujours, les explications sont claires et très détaillées. La formation va à l'essentiel pour donner les bases qui permettent ensuite d'explorer seul. Je recommande pour tous les curieux de l'IA."

Julien CHOPLIN Étudiant Udemy

Questions Fréquentes sur les Agents IA

Qu'est-ce qu'un agent IA autonome et pourquoi sont-ils révolutionnaires ?

+

Un agent IA autonome est un système intelligent capable de prendre des décisions, d'exécuter des tâches et d'interagir avec d'autres systèmes sans intervention humaine constante. Ils révolutionnent l'automatisation car ils peuvent comprendre le contexte, s'adapter aux situations et collaborer entre eux pour résoudre des problèmes complexes. Contrairement aux scripts traditionnels, ils utilisent des LLM pour raisonner et prendre des décisions intelligentes.

Quelle est la différence entre AutoGPT, LangGraph et CrewAI ?

+

AutoGPT est l'un des premiers frameworks d'agents autonomes, excellent pour les tâches séquentielles. LangGraph est plus récent et permet de créer des workflows complexes avec des graphes de décision. CrewAI se spécialise dans les équipes d'agents collaboratifs. Dans cette formation, vous apprendrez à créer votre propre système inspiré de ces trois approches, en combinant leurs avantages.

Puis-je utiliser des LLM locaux au lieu des APIs payantes ?

+

Absolument ! La formation couvre l'utilisation de LM Studio pour faire tourner des modèles locaux (Llama, Mistral, etc.) ainsi que les APIs comme OpenAI et Groq. Vous apprendrez à configurer les deux options et à choisir selon vos besoins : LLM locaux pour la confidentialité et le contrôle des coûts, APIs pour la performance et la simplicité.

Quels sont les cas d'usage concrets des agents IA en entreprise ?

+

Les applications sont illimitées : automatisation du support client (analyse et réponse aux tickets), recherche et veille concurrentielle (surveillance automatique du marché), génération de contenu (articles, rapports, présentations), analyse de données (extraction d'insights, création de dashboards), gestion de projets (planification, suivi, alertes), et bien plus. Chaque agent peut être spécialisé dans un domaine précis.

Quel niveau en programmation faut-il pour suivre cette formation ?

+

Aucune connaissance Python particulière n'est requise. Des notions de base (variables, fonctions, appels d'API) peuvent aider, mais elles ne sont pas obligatoires : la formation couvre pas à pas tout ce dont vous avez besoin pour suivre et progresser.

Combien coûte l'utilisation des APIs d'IA pour faire tourner mes agents ?

+

Le cours s'appuie principalement sur des LLM locaux (gratuits après installation) et utilise le plan gratuit de Groq : vous n'aurez donc aucun coût à prévoir pour réaliser les exercices proposés.

Puis-je créer des agents IA sans connaissances en Machine Learning ?

+

Oui ! Cette formation se concentre sur l'utilisation des LLM existants via des APIs, pas sur leur entraînement. Aucune connaissance en ML/Deep Learning n'est requise. Vous apprendrez à orchestrer des modèles pré-entraînés pour créer des comportements intelligents, ce qui est la méthode la plus pratique et rentable aujourd'hui.

Les agents IA vont-ils remplacer les développeurs ?

+

Non, ils augmentent les capacités des développeurs. Les agents IA automatisent les tâches répétitives et permettent aux développeurs de se concentrer sur la créativité, l'architecture et la stratégie. Maîtriser les agents IA vous rend plus productif et plus valorisé sur le marché du travail. C'est un outil, pas un remplaçant.

Quelle est la différence avec les chatbots classiques ?

+

Les chatbots classiques suivent des scripts prédéfinis et ne peuvent que répondre. Les agents IA peuvent prendre des décisions, utiliser des outils (APIs, bases de données, fichiers), planifier des actions, et collaborer avec d'autres agents. Ils ne se contentent pas de parler, ils agissent de manière autonome pour accomplir des objectifs complexes.

Combien de temps faut-il pour maîtriser la création d'agents IA ?

+

Avec cette formation de 5,5 heures, vous créerez vos premiers agents en 1-2 semaines de pratique. Pour devenir expert, comptez 2-3 mois de développement régulier. L'avantage des agents IA est que vous pouvez commencer simple (un agent, une tâche) puis complexifier progressivement (équipes d'agents, workflows avancés).

Prêt à créer vos premiers agents IA ?

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