Formation Model Context Protocol (MCP)

Donnez des super-pouvoirs à vos IA génératives ! Maîtrisez le Model Context Protocol (MCP) pour connecter vos IA au monde réel, intégrer des outils, API, bases de données, webhooks, IoT et bien plus.

Formation pratique pour développeurs, ingénieurs IA, makers et passionnés d'IA.

4 heures de contenu Niveau : Intermédiaire / Avancé Certificat inclus

Créé par Anthony Cardinale Ingénieur en informatique, Expert IA générative & Développement

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Cette formation inclut :

✓ 4 heures de vidéo à la demande
✓ Projets pratiques et outils
✓ Accès à vie
✓ Certificat de fin de formation
✓ Support de l'instructeur
✓ Garantie 30 jours

Contenu du cours

15 sections • 25+ sessions

1. Introduction : Découverte de Model Context Protocol (MCP)

Introduction : Présentation du contenu de ce cours MCP

Info : Recevoir les codes promo

Comprendre comment fonctionne Model Context Protocol (MCP)

A quoi sert MCP ? Pourquoi l'utiliser ? Quelle est son origine ?

L'environnement de développement pour suivre ce tutoriel MCP

2. Les bases du développement de Serveurs MCP

Initialiser un projet de Serveur MCP personnalisé

Création de votre premier Tool sur un serveur MCP local

Débuguer un Serveur MCP grâce à l'inspector du SDK modelcontextprotocol

3. Utiliser un Serveur MCP avec son IDE/IA préférée

Installer un serveur MCP sur Cursor AI

Installer un Serveur MCP sur VS Code et GitHub Copilot

4. Les fonctionnalités possibles sur un serveur MCP

Comprendre les Tools, Ressources et Prompts sur un serveur MCP

5. Connecter un Serveur MCP à une API pour récupérer des données en temps réel

Création d'un Serveur MCP pour récupérer la météo via une API

6. Connecter un serveur MCP à un WebHook (Discord, Slack, Teams...)

Permettre à l'IA d'écrire sur Discord via un Serveur MCP connecté à un webhook

7. Faire du web-scrapping simple depuis un serveur MCP

Création d'un Serveur MCP capable de récupérer de la documentation en ligne

8. Permettre à une IA de connaître votre base de données et de lire/écrire des data

Création d'une base de données d'exemple pour servir de contexte à l'IA

Création d'une API simple pour interagir avec la BDD

Créer un Serveur MCP capable d'effectuer des actions sur la DB (et l'IA aussi)

9. Utiliser un Serveur MCP avec une IA locale (on premise) via LM Studio

Accéder aux tools d'un Serveur MCP depuis LM Studio

10. Permettre à l'IA de contrôler votre maison (objets connectés / IOT)

Permettre à une IA d'allumer la lumière grâce à un serveur MCP dédié

11. Développer un Client MCP et se connecter à un Serveur MCP

Préparation d'un projet de Client MCP : Initialisation

Création d'un client MCP en ligne de commandes

Création d'un Client MCP avec interface graphique (ChatBot)

12. Exercice

Créez votre propre Serveur MCP

13. Télécharger TOUS les serveurs MCP/Projets

Pour télécharger tous les projets en 1 seul lien

14. Conclusion

Vous avez terminé cette formation sur MCP

15. Bonus

Rejoindre le groupe privé

Projets que vous réaliserez

🔌

Développer un serveur MCP personnalisé

Initialisez, codez et déployez votre propre serveur MCP avec TypeScript.

🌐

Connecter l'IA à des API, webhooks, bases de données

Permettez à votre IA d'agir sur le monde réel et d'accéder à vos données.

🤖

Créer un client MCP (CLI, ChatBot...)

Développez des interfaces pour interagir avec vos serveurs MCP.