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Formation LangChain, LLMs, Agents IA & RAG

Maîtrisez les LLMs, LangChain JS, le RAG et les agents IA pour créer des applications intelligentes et innovantes.

Approche pratique, projets concrets, outils modernes.
Apprenez à utiliser les API REST (Groq, OpenAI, Mistral AI), à intégrer des LLMs locaux (LM Studio, Ollama) et à exploiter la recherche vectorielle.

Développez des interfaces web, implémentez le RAG, créez des agents IA capables de déclencher des fonctions et d’interagir avec des outils externes.

7 heures de contenu Niveau : Intermédiaire Certificat inclus
Anthony Cardinale - Formateur français expert Unity, IA générative et développement - 15 ans d'expérience
Créé par Ingénieur en informatique • Formateur français certifié • Expert IA générative & Développement • 15 ans d'expérience • 100k+ étudiants
Formation LangChain LLMs
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Cette formation inclut :

  • ✓ 7 heures de vidéo à la demande
  • ✓ Projets pratiques
  • ✓ Code source complet
  • ✓ Accès à vie
  • ✓ Certificat de fin de formation
  • ✓ Support de l'instructeur
  • ✓ Garantie 30 jours

Ce que vous apprendrez

🤖Comprendre le fonctionnement des LLMs et leurs applications
🔗Utiliser LangChain JS pour construire des apps IA
📚Implémenter le RAG pour fournir des données contextuelles
🌐Développer des apps qui interagissent avec des LLMs via API REST
💸Optimiser vos projets pour réduire les coûts de tokens
📊Travailler avec des vecteurs et la recherche vectorielle
🔍Récupérer des infos sur le web et dans des documents
🖥️Créer une interface web pour vos apps IA
💻Utiliser des LLM locaux (LM Studio, Ollama)

Contenu du cours

4 parties • 34 sessions

1. Comprendre les LLMs et leur fonctionnement

Introduction à cette formation : Présentation détaillée du contenu de ce cours
Info : Recevoir les codes promo
Comment fonctionne un LLM et comment sont-ils entraînés / créés ?
Comment fonctionne la génération de texte IA et quelles sont les applications ?
Installer un LLM en local via LM Studio pour parler à une IA générative
Qu'est-ce que le RAG (Retrieval-Augmented Generation) et l'utiliser en local ?
Comment utiliser l'API REST de LM Studio pour coder une app intégrant l'IA
Comprendre les vecteurs et le text enbedding dans le cadre de l'IA générative
Comprendre les paramètres des LLM et le prompt système
Le prompt engineering : Comment écrire un bon prompt pour un bon résultat
Quelles sont les limites des LLM et les points bloquants à prendre en compte ?
MoE (Mixture Of Experts) pour des LLM toujours plus performants et précis

2. LangChain JS, RAG et données custom : Création d'une app boostée à l'IA

Les principales API REST (Groq, OpenAI, Mistral AI) pour solliciter une IA
Présentation de LangChain JS, la boîte à outil ultime pour des LLMs boostés !
Mise en place d'un projet Node.js + LangChain JS et installation des packages
Créer une application JavaScript capable de communiquer avec un LLM distant
Utiliser les templates de prompts pour formater vos prompts LLM
Utiliser les output Parsers afin de formatter les réponses des LLMs
Utiliser le Output Parser Fixer pour corriger la réponse du LLM
Text Embedding et recherche vectorielle avec Ollama en local (ou API OpenAI)
Faire du RAG (Retrieval-Augmented Generation) avec des documents simples
Faire une recherche sur le web et fournir les infos au LLM / à l'IA générative
Faire une recherche dans des documents PDF et nourrir l'IA / le LLM avec
Conserver l'historique des échanges pour que l'IA se rappelle des messages
Créer une interface web pour notre programme
Coder la fonctionnalité "DeepSearch" de ChatGPT, Gemini, DeepSeek...

3. Développer des agents IA capables de déclencher des fonctions et outils

Introduction aux agents IA. C'est quoi et à quoi ça sert ?
Présentation du projet de départ de notre Agent IA (IAgent)
Structurer la réponse de l'agent IA afin d'identifier l'outil JS à déclencher
Donner la possibilité à l'agent IA de déclencher une fonction JS
Exemple avancé : Appel API REST, Lecture d'une BDD, poster sur Discord...
Refactoriser le projet IAgent pour l'optimiser et pour le finaliser
Un agent IA spécialisé en domotique, capable d'utiliser vos objets connectés !

4. Bonus

Bonus : Rejoindre le Discord privé

Pourquoi LangChain et les LLMs révolutionnent le développement

IA Générative Accessible

LangChain démocratise l'intégration des LLMs. Créez des applications intelligentes sans expertise en ML, avec une API simple et intuitive.

RAG Révolutionnaire

Le Retrieval-Augmented Generation transforme vos données en connaissances exploitables. Vos documents deviennent des sources d'intelligence.

Agents Autonomes

Développez des agents IA capables de prendre des décisions, utiliser des outils et automatiser des tâches complexes de manière autonome.

Économies Intelligentes

Optimisez vos coûts d'API avec les stratégies LangChain. Réduisez jusqu'à 70% vos factures tout en améliorant les performances.

Écosystème Complet

Intégrez facilement OpenAI, Mistral, Groq et modèles locaux. Une approche unifiée pour tous vos besoins d'IA générative.

Avenir du Développement

Les développeurs LangChain sont 3x plus demandés. Préparez-vous aux métiers de demain avec cette technologie incontournable.

Prérequis

  • Connaissances de base en JavaScript et développement web
  • Un ordinateur (Windows, Mac ou Linux)
  • Connexion Internet pour l'installation et l'utilisation des outils IA

À qui s'adresse cette formation

  • Développeurs web
  • Ingénieurs en IA
  • Passionnés d'IA générative et de LLMs
  • Personnes souhaitant créer des apps IA innovantes

Projets que vous réaliserez

🤖

Créer une app IA avec LangChain JS

Développez une application Node.js qui interagit avec un LLM et intègre le RAG.

🔗

Recherche vectorielle et RAG

Implémentez la recherche vectorielle et le RAG pour fournir des réponses contextuelles.

🦾

Développer un agent IA

Créez un agent IA capable de déclencher des fonctions et d'interagir avec des API externes.

Ce que disent nos étudiants

★★★★★ 5,0

"Formation exceptionnelle ! J'ai enfin compris comment intégrer LangChain dans mes projets. Les exemples pratiques avec le RAG et les agents IA sont parfaits."

Juste Paterne Dengue Étudiant Udemy
★★★★★ 5,0

"Excellente formation, très claire et complète. Les projets concrets m'ont permis de maîtriser rapidement les LLMs et d'optimiser mes coûts d'API."

Marc Topiol Étudiant Udemy
★★★★★ 5,0

"Formation de qualité supérieure ! L'approche progressive et les techniques d'optimisation des tokens m'ont fait économiser des centaines d'euros dès le premier mois."

Rémi RODRIGUES Étudiant Udemy

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Questions fréquemment posées

Dois-je avoir de l'expérience en IA pour suivre cette formation ?

+

Non ! Cette formation est conçue pour être accessible. Il suffit de connaître les bases du JavaScript et du développement web. Nous expliquons tous les concepts d'IA et de LLMs depuis le début.

Quels sont les coûts liés aux API des LLMs ?

+

Les API comme OpenAI, Groq et Mistral sont payantes mais très abordables pour tester (quelques euros). Nous vous montrons aussi comment utiliser des modèles locaux gratuits avec Ollama et LM Studio.

LangChain fonctionne-t-il avec d'autres langages que JavaScript ?

+

Oui ! LangChain existe en Python et JavaScript. Cette formation se concentre sur LangChain JS, mais les concepts sont transférables. Python et JavaScript sont les deux versions principales.

Combien de temps faut-il pour maîtriser LangChain ?

+

Avec cette formation de 7 heures et en pratiquant 1-2h par jour, vous maîtriserez les bases en 1 semaine et serez autonome pour créer vos propres applications IA en 2-3 semaines.

Puis-je créer des applications commerciales avec LangChain ?

+

Absolument ! LangChain est open-source et vous pouvez créer des applications commerciales. Nous vous montrons les bonnes pratiques pour optimiser les coûts et les performances en production.

Que se passe-t-il si je ne suis pas satisfait de la formation ?

+

Udemy offre une garantie de remboursement de 30 jours, sans questions posées. Si la formation ne répond pas à vos attentes, vous êtes entièrement remboursé.

Les codes sources des projets sont-ils inclus ?

+

Oui ! Tous les codes sources sont fournis pour chaque projet. Vous pourrez télécharger et modifier tous les exemples pour vos propres besoins.

La formation est-elle mise à jour régulièrement ?

+

Oui ! LangChain évolue rapidement et nous mettons à jour la formation régulièrement. Une fois inscrit, vous recevez automatiquement toutes les mises à jour gratuitement.

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